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這樣我以後上班就 可以偷閒吃個下午茶了，還可以分食~重點是不用休息時間還要跑出去買
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AlphaGo's Historic Win Predicted by Liulishuo Scientists
SHANGHAI,May 31, 2017/PRNewswire/ -- OnMay 23rdthe first game of a three-part Go series between Google s AI AlphaGo and the world s number one Go playerKe Jietook place at the opening event of the Future of Go summit in Wuzhen,China. AlphaGo defeatedKe Jieby just half a point after four hours and fifteen minutes of play, taking a 1-0 lead in the series. Two former Google scientists predicted AlphaGo s win to the press long before the game started. As Dr.Hui Lin, now co-founder and Chief Scientist of Liulishuo and Dr.Yi Sun, its Chief Algorithm Engineer watched the game unfold, the two scientists declared "the result was expected".
Some experts predictedKe Jiehad a better chance to win than Lee Sedol, the last human Go player to officially test the AI as he came better prepared for Google s DeepMind Go-playing machine AlphaGo. Dr.Hui Linhad a different outlook, however. "The machine has a huge advantage in calculating and processing sophisticated situations. Moreover, when heading to the later stages of the game, a human can never control their emotion like a machine does."
"Looking back on AlphaGo1.0, AlphaGo2.0 offers a more significant mastering of artificial intelligence over board games, withitsunattainable amount of training," Dr.Hui Linsaid. "At this point, AI s intelligence basically relies on its gigantic database. AlphaGo s input includes every manual and game record anyone could think of, so it s safe to say that it knows its opponents well enough. AI has many widely accepted qualities like ultra-speed calculation, but its advantage over conventional training can only be revealed when it is upgraded."
Dr. Lin also explained from a technical perspective whyKe Jiedescribed AlphaGo s moves as "mysterious" during warm-up stages,"AlphaGo won because it was unpredictable. Technically, we can t say that AlphaGo is the best Go student ever taught by human beings, because it could never be restricted by any human rules. Incorporating lessons from AlphaGo1.0, AlphaGo2.0 was able to learn from all manuals and records in existence. AI never stops playing by itself, as it never eats or sleeps, and eventually it develops its own strategy, regardless of human restrictions."
A graduate from the world s leading Swiss AI Lab IDSIA and instructed by the "father of artificial intelligence" Jurgen Schmidhuber, Dr.Yi Sunhas always paid close attention to DeepMind co-founderShane Legg sAI projects, who also happens to be an IDSIA alumnus. After today s game,he praised the technical improvements of this AlphaGo version in Wuzhen, compared to how the project performed back when it was still in development under the pseudonym "Master".
Dr. Yi Sun at the Future of Go Summit in Wuzhen
Dr.Yi Sunconsidered reinforcement learning technology as AlphaGo2.0 s main highlight. As this technology was one of his research areas at PhD level, Dr. Sun explained the purpose of this concept from the inside out,"Toaccomplish a sophisticated goal through the interaction of an AI and unknown environments, which in this case means to make judgments on a given Go game situation. Reinforcement learning allows the AI to study every middle-game as a "value function" and every move as a "q function" from an ocean of game records. AlphaGo built a new model in this environment, based on AlphaGo1.0 s interaction history. This model would go on to learn the best outcomes of each situation through numerous mistakes, and learn to make plans in the face of uncertainty. As a result, its anticipation and positioning skills also improved to the next level."
Reinforcement learning now shows strong potential in practical applications also. Liulishuo s AI English Teacher was self-developed based on reinforcement learning algorithms similar to those described by Dr.Yi Sun. Along with the supervision of its two specialists, Liulishuo s AI builds an adaptive learning system through continuous reinforcement learning and self-evolution. The result is a truly personalized and adaptive learning path for every user, providing better learning efficiency.
OnMay 24thboth AlphaGo andKe Jiewill take one day off, and AI specialists from DeepMind and Google will discuss the future of AI as part of the Future of Go Summit being held in Wuzhen,China.Yi Wang, the CEO and co-founder of Liulishuo will also share his ideas of applying AI to education during the summit. As forKe Jie, he still has the chance to defeat the upgraded AlphaGo during the two remaining games onMay 25thand 27th.
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原標題：“雙11”商傢賣貨難覓直接打折 預售模式“坑”不少
距今年“雙11”還有兩周。與往年主要靠拼手氣、拼網速的玩法不同，今年“雙11”期間，“剁手黨”們要想買到物美價廉、心儀已久的產品，還要比拼智力、體力。
網友們登錄天貓、京東、網易嚴選等APP或網店發現，今年眾商傢促銷活動的內容紛紛推陳出新，規則更加復雜。例如預售、定金膨脹金、各類滿減紅包、直降紅包、返現券等優惠券以及7天或30天保價政策……網友們紛紛吐糟：“簡單粗暴的直接打折活動已經很難見到瞭，買個百十元的東西，得花幾個小時研究各類規則”、“沒有‘奧數’功底已不敢應戰”。
商傢預售模式“坑”不少
電商促銷時段瘋狂刺激的購物行為，被戲稱為“剁手”。然而，今年促銷規則越來越復雜，不做足功課，很難獲得較大幅度的優惠，想“剁手”並不容易。北京青年報記者發現，今年一些商傢新推出的“預售模式”，因公示的規則不明示、不退不換等內容，引發消費者集體吐糟。
消費者王女士說，往年把喜歡的產品放入購物車，等到“雙11”零點，迅速下單、支付即可。今年玩法不一樣瞭，第一波預熱活動是預售，參與之後才發現簡直全是“坑”，各個商傢做起瞭“預售”，不僅規則難懂，而且設置瞭很多限制。
第一個陷阱是預售的商品必須單獨購買，無法合並訂單，獲得優惠幅度並不如想象的大。王女士在天貓首頁看到“雙11快樂、定金最高翻五倍”的促銷鏈接，點擊後進入全球狂歡節頁面，裡面顯示內衣預售，定金1.5倍起。其中，她常購買的黛安芬品牌在促銷，裡面分為3個主會場，分別是“雙11”尖貨預售、“雙11”精選套裝會場和“預”享3倍驚喜尖貨降活動。她需要購買的內衣在不同活動裡，放入購物車後被生成不同的訂單，一直無法湊夠所需要的滿減金額。想要得到優惠，需買一些並不需要的東西“湊單”，實際上並未省錢。
第二個陷阱是用“券”限制多，既不明示也不同意退款。最“坑”是預售的“滿599元減100元券”，需要網友支付9.9元購買。王女士告訴北青報記者，商傢設置的限制太多，完全超乎想象。例如，此券隻在預售的款式才能用，可選擇品種極其有限，咨詢後商傢才告知，券隻能買同款產品、同顏色、同型號才可以使用。
北青報記者看到，該券已售出2677件，有276條點評，負面評價居多。有網友質疑商傢雖然在售券頁面未寫具體使用規則，但卻強硬地寫明“不支持退貨退款”“買傢若誤刪優惠券，本店均不做任何賠付處理”。還有網友反饋稱：“看主頁上宣傳支付尾款可用優惠券，於是預售款按照規則湊到瞭滿減100元的，然後咨詢客服被告知這個優惠券隻支持‘單筆且同色同尺寸同款式’滿599元。嚴重誤導消費者，博取眼球，讓人墜入陷阱”“花9.9元買的券我寧願不用瞭，也不想連續跳坑”。
也有不甘心的消費者。名為小雨的網友則表示，“太沖動，沒有看清就買瞭，花錢換來的優惠券不能在一個店裡面合並付款用。買瞭不能浪費，建議大傢就多買幾件，然後，留下需要的，其他的到時候退貨。按規則優惠券是平均的，就算買瞭4件，退三件，比起退貨郵費，也是劃算的，商傢坑人在先，就不要怪消費者這麼做瞭。”
第三個陷阱是優惠券限制人數，又公佈名單，過程不透明。例如，商傢規定前300件定金翻3倍，如定金25元當作75元使用，尾款隻需付173元即可得到價格248元的某產品。王女士質疑說，“我購買25元定金，然而並不確定這筆錢能獲得多少實惠。如果‘雙11’時，參加活動的產品不是心儀的東西，或優惠力度不如預期，我隻能放棄購買，這定金就打水漂瞭。”
紅包種類繁多記不清用法
“雙11”網購攻略、囤貨清單、“剁手”指南，沒有“奧數”功底不敢應戰。 資深“剁手黨”小萌發現，原來打折、搶紅包，最復雜也就是領滿減優惠券瞭，現在預售不說，各種紅包的種類已經記不7-11零食推薦清名字和用法。
在天貓商城，傳統的“紅包”已經變身為全球狂歡紅包、火炬紅包、群戰隊紅包、品牌狂歡城紅包和線下AR紅包5種。其中，火炬紅包最多每人可點亮100個，火炬紅包又分為普通紅包、稀有紅包和傳說紅包，普通紅包金額隨機，稀有紅包最高111元，傳說紅包最高1111元。
小萌感覺簡單算術不能解決問題，想要貨比三傢沒有點奧數功底都無從下手。例如，某品牌音箱在淘寶上算後價格為499元，而且需要先交定金25元，可抵75元用，“雙11”當天才能搶；京東上看，發現領優惠券直接減70元，第二天可送貨。
手機和電腦比價則更為復雜。5.5英寸1080P全高清屏、4G內存32G存儲、八核處理器、1200W+200W後置雙攝像頭……某產品天貓和蘇寧易購滿減50元後，最後到手價格為1249元。國美沒有價格上的優惠，而是送數據線、USB小夜燈、自拍桿還有手機支架等物品。相比之下，京東除瞭滿減30元外，還享受下單減50元的優惠，最終為1219元。
限時促銷並不在保價范圍
京東承諾的大傢電30天“保價”條款規定得比較細，很多消費者沒有認真看，誤以為隻要降價都可獲賠。但實際情況是，拿到降價差額款非常難。
近日，有網友反映，購買的空調產品降價300元，京東不同意按照保價承諾退款。“雙11”將至，購買的產品降價瞭，能自動獲賠價差款嗎？
北青報記者致電京東客服人員咨詢。對方表示，首先所有的保價都不會自動賠付，需要消費者申請，並按照流程操作，再由工作人員審核通過；其次，限時促銷是不在保價范圍的，例如5000元的產品4700元限時促銷，這個差價是不負責退款的；第三，一些圖書、百貨的滿減活動，例如滿200元減100元或者滿100元減30元等都屬於“返現金”活動，也不在保價范圍；第四，有些活動贈送“東券”和“京券”，這兩者也是有區別的，“東券”不在保價范圍，而“京券”在保價范圍。
購物提醒
淘寶京東優惠券不點擊不生效
值得提醒的是，淘寶和京東的普通優惠券不自動生效，不點擊就不生效。消費者事後希望再使用優惠券獲得優惠，幾乎很難操作。
例如，在淘寶店鋪的普通“優惠券”需點擊領取，領取後會自動在訂單裡優惠，結賬即可獲得優惠。不領取優惠券購買相同商品，可能比別人多花冤枉錢。
而在京東，優惠券也需要領取，使用時需要點擊使用才生效。幾位傢長分別按相同的書單給孩子購買一套課外書，對比之後發現購買同樣的書，價格卻差6元。精明細心的孟同學媽媽，先自動獲得“滿100減30元”的優惠後，再到優惠券界面點擊用“滿105減6元”優惠券，最後的價格是130.3元；而比較“粗線條”的劉女士沒有點使用優惠券，白白多花6元錢。
事後，京東客服人員表示，不使用優惠券是零食推薦PTT不能夠退款的。劉女士表示，不願意為瞭6元錢把書退掉，再重新購買，這樣會耽誤孩子用書。
官方提示
去年六成投訴直指“不實促銷”
此前，國傢發改委曾在《2016年“雙十一”網購節綜合信用評價報告》中寫道，“雙十一”網購節真打折已成共識。前些年純粹打著“降價促銷”旗號實際加價銷售的商傢行為基本杜絕。整體來看，各電商平臺的大部分商品都在“雙11”網購節期間采取瞭低價銷售，即使是暢銷商品，也都參與瞭讓利促銷，過往曾被質疑過的“甩尾貨”等現象今年基本不存在。不僅折扣真實，降價幅度也再創新高。
去年，國傢發改委受理涉及“雙11”網購節的投訴案件中，促銷優惠不實是消費者投訴最為集中的問題，占比62%，主要包括優惠條件限制多、優惠承諾不兌現、保價承諾不保價等。“雙11”網購節促銷中，存在一部分商傢的優惠“暗藏陷阱”現象，比如限制使用地區、限制使用時段、限制疊加使用等，未能真實、全面地向消費者介紹相關優惠信息，引起消費者誤解，造成損失。
(責任編輯：王擎宇)
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SHANGHAI,May 31, 2017/PRNewswire/ -- OnMay 23rdthe first game of a three-part Go series between Google s AI AlphaGo and the world s number one Go playerKe Jietook place at the opening event of the Future of Go summit in Wuzhen,China. AlphaGo defeatedKe Jieby just half a point after four hours and fifteen minutes of play, taking a 1-0 lead in the series. Two former Google scientists predicted AlphaGo s win to the press long before the game started. As Dr.Hui Lin, now co-founder and Chief Scientist of Liulishuo and Dr.Yi Sun, its Chief Algorithm Engineer watched the game unfold, the two scientists declared "the result was expected".
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京東承諾的大傢電30天“保價”條款規定得比較細，很多消費者沒有認真看，誤以為隻要降價都可獲賠。但實際情況是，拿到降價差額款非常難。
近日，有網友反映，購買的空調產品降價300元，京東不同意按照保價承諾退款。“雙11”將至，購買的產品降價瞭，能自動獲賠價差款嗎？
北青報記者致電京東客服人員咨詢。對方表示，首先所有的保價都不會自動賠付，需要消費者申請，並按照流程操作，再由工作人員審核通過；其次，限時促銷是不在保價范圍的，例如5000元的產品4700元限時促銷，這個差價是不負責退款的；第三，一些圖書、百貨的滿減活動，例如滿200元減100元或者滿100元減30元等都屬於“返現金”活動，也不在保價范圍；第四，有些活動贈送“東券”和“京券”，這兩者也是有區別的，“東券”不在保價范圍，而“京券”在保價范圍。
購物提醒
淘寶京東優惠券不點擊不生效
值得提醒的是，淘寶和京東的普通優惠券不自動生效，不點擊就不生效。消費者事後希望再使用優惠券獲得優惠，幾乎很難操作。
例如，在淘寶店鋪的普通“優惠券”需點擊領取，領取後會自動在訂單裡優惠，結賬即可獲得優惠。不領取優惠券購買相同商品，可能比別人多花冤枉錢。
而在京東，優惠券也需要領取，使用時需要點擊使用才生效。幾位傢長分別按相同的書單給孩子購買一套課外書，對比之後發現購買同樣的書，價格卻差6元。精明細心的孟同學媽媽，先自動獲得“滿100減30元”的優惠後，再到優惠券界面點擊用“滿105減6元”優惠券，最後的價格是130.3元；而比較“粗線條”的劉女士沒有點使用優惠券，白白多花6元錢。
事後，京東客服人員表示，不使用優惠券是零食推薦PTT不能夠退款的。劉女士表示，不願意為瞭6元錢把書退掉，再重新購買，這樣會耽誤孩子用書。
官方提示
去年六成投訴直指“不實促銷”
此前，國傢發改委曾在《2016年“雙十一”網購節綜合信用評價報告》中寫道，“雙十一”網購節真打折已成共識。前些年純粹打著“降價促銷”旗號實際加價銷售的商傢行為基本杜絕。整體來看，各電商平臺的大部分商品都在“雙11”網購節期間采取瞭低價銷售，即使是暢銷商品，也都參與瞭讓利促銷，過往曾被質疑過的“甩尾貨”等現象今年基本不存在。不僅折扣真實，降價幅度也再創新高。
去年，國傢發改委受理涉及“雙11”網購節的投訴案件中，促銷優惠不實是消費者投訴最為集中的問題，占比62%，主要包括優惠條件限制多、優惠承諾不兌現、保價承諾不保價等。“雙11”網購節促銷中，存在一部分商傢的優惠“暗藏陷阱”現象，比如限制使用地區、限制使用時段、限制疊加使用等，未能真實、全面地向消費者介紹相關優惠信息，引起消費者誤解，造成損失。
(責任編輯：王擎宇)
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